Recherche sémantique
En une phrase : retrouver de l’information par proximité de sens (via concept-embeddings) plutôt que par correspondance de mots-clés.
La recherche lexicale classique (ex. BM25) matche les mots exacts ; elle rate les reformulations et les synonymes. La recherche sémantique compare les vecteurs de la requête et des passages : « voiture » et « automobile » deviennent proches. En pratique on combine souvent les deux (recherche hybride) pour capter à la fois le sens et les termes exacts.
Voir aussi
Source
- Reimers & Gurevych (2019), Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks, EMNLP.