Base vectorielle

En une phrase : base de données qui stocke des concept-embeddings et retrouve rapidement les vecteurs les plus proches d’un vecteur requête (recherche des plus proches voisins).

Comme comparer un vecteur à des millions d’autres est coûteux, on utilise une recherche approximative (ANN, approximate nearest neighbors), par exemple l’index HNSW, qui échange un peu d’exactitude contre beaucoup de vitesse. Exemples : pgvector, Qdrant, FAISS.

Voir aussi

• concept-recherche-semantique · concept-rag

Source

• Malkov & Yashunin (2018), Efficient and robust approximate nearest neighbor search using HNSW graphs, IEEE TPAMI.